报告题目：Integrated Likelihood Inference In Semiparametric Regression Models
   报告人：何和平 教授 深圳大学大数据国家工程实验室
   照片：

邀请人：刘三阳  教授
   报告时间：2018年5月7日9:00-10:00
   报告地点：信远楼II206我院报告厅
   报告人简介：何和平教授，获美国西北大学博士，博士后师从统计学巨匠Peter Hall 教授，曾任美国堪萨斯大学常任教职和湖南大学教授博导，入选湖南省人才计划；何教授曾独立主持美国自然科学基金面上项目，在统计学顶尖刊物如The Annals of Statistics 和Biometrika上发表过多篇文章。何教授目前的研究领域包括Change Point Problems，Big Data Analysis，Semiparametric models 和 Likelihood Asymptotics等。
   报告摘要：Consider a semiparametric regression model with a p-dimensional parameter as the parameter of interest, and an unknown function a sa nuisance parameter. An integrated likelihood is proposed for the model, eliminating the unknown function by averaging with respect to a Gaussian process. The maximum integrated likelihood estimator and its asymptotic normality are presented. This methodology is illustrated on examples and it can be extended to many other semiparametric models.
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