报告题目：鲁棒进化优化中的若干问题研究
报告人：贺喆南 副教授/博士生导师 四川大学
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邀请人： 高卫峰
报告时间： 2021年10月22日星期五 9:00
报告地点： 腾讯会议:340 554 111
报告人简介：贺喆南，四川大学副教授，博士生导师，2014年于美国Oklahoma State University获得电子工程博士学位。主要从事复杂优化问题的计算智能方法研究。面向工业过程实现智能化所面临的复杂优化难题，开发以产品全生命周期智能调度为核心的智能工厂优化决策系统，以及以实现智能运维为目标的重大装置健康管理和维修决策技术。在IEEE TEVC、IEEE CYB、IEEE TNNLS等信息科学领域国际一流期刊和会议发表20余篇文章。主持国家自然科学基金二项和国家重点实验室开放基金一项；并作为主要参与人参与国家重大研发计划项目二项。主持四川省重大科技专项子课题二项。2019年获得吴文俊人工智能科学奖自然科学三等奖，2017年获得IEEE Transactions on Cybernetics最佳审稿人。2018年到2019年在教育部学位与研究生教育发展中心从事学科评估工作。担任10余个国际期刊和国际会议审稿人，曾担任ICACI2018会议出版委员会主席、SSCI2019会议特邀分会主席、以及CEC2016-2019等多个国际会议的程序委员会委员。
报告摘要：多种来源多种形式的干扰广泛存在于生产制造各个环节之中。干扰具有典型不确定性，可分为突发扰动和固有扰动两类。其中，突发扰动主要受系统内部和外部的突发因素影响，固有扰动则来源于系统自身模型缺陷、各变量精度不足、以及系统外部噪音干扰等因素。本报告面向固有扰动的处理，系统介绍鲁棒多目标进化优化算法的研究进展。从鲁棒多目标进化优化四个关键难题出发，包括个体性能表示困难，模型精度不足，种群鲁棒性能与最优性能难以平衡，采样过程导致计算量大，开展进化计算方法研究。并面向复杂工业过程生产物流调度，生产全流程优化，生产设施健康管理，过程运行优化等四个典型应用场景开展应用。
