报告题目：几类分布参数系统迭代学习控制
报告人：戴喜生 教授 广西科技大学
邀请人：何超，李俊民
报告时间：2021年12月10日14：30-15:30
腾讯会议ID：631-693-099会议密码：1210
报告人简介：戴喜生，湖北黄冈人，教授，博士（后），广西科技大学电气电子与计算机科学学院学院研究生导师、副院长、校学术委员会委员。2010年6月获华南理工大学控制理论与控制工程专业博士学位，2015年11月至2016年11月美国堪萨斯大学数学系访问学者，广西高等学校优秀中青年骨干教师，中组部“西部之光”访问学者，第十三批拔尖人才。主持国家自然科学基金2项，广西自然科学基金1项，曾参与国家自然科学基金或省部级项目7项，发表SCI/EI检索论文50多篇。中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，广西自动化学会理事，广西本科高校电气与自动化类教指委委员，国家自然科学基金，广西自然科学基金通讯评审专家，几个国际国内会议的PC Member及IEEE TNNLS，AJC，自动化学报，控制理论与应用等刊物的特邀审稿人。主要研究兴趣为分布参数系统迭代学习控制、随机系统稳定性分析与控制等。
内容摘要：分布参数系统迭代学习控制主要以偏微分方程描述的分布参数系统为研究对象，通过迭代学习控制算法实现完全跟踪的任务。本报告首先以抛物型分布参数迭代学习控制的例子说明了其有效性。然后分别研究了一类复值金兹堡-朗道方程（Ginzburg-Landau）描述的分布参数系统和一类二阶双曲脉冲分布参数系统的迭代学习控制问题，基于P型分布式迭代学习控制律，分别给出了学习控制收敛的充分条件。利用偏微分方程的差分格式数值仿真验证了其有效性。
