报告题目：Models and Algorithms for Constrained FinanceOptimization

报告人：徐凤敏 教授 西安交通大学

邀请人：穆学文 副教授

报告时间：2022年12月6日（周二）19：00-20：30

腾讯会议ID：618-857-351

报告人简历：徐凤敏，西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师，金融科技系系主任。加拿大西蒙弗雷泽大学访问学者、香港理工大学访问学者、韩国首尔大学高级交换学者，陕西青年科技奖获得者。中国双选法学会理事，中国双选法学会经济数学与管理数学分会副理事长兼秘书长,中国运筹学学会数学规划分会常务理事。中国运筹学会金融工程与风险管理分会常务理事。担任International Transactions in Operational Research（SSCI期刊）和RAIRO-Operational Research（SCI期刊，法国运筹学会会刊）区域主编。长期致力于数据驱动的金融优化及金融科技方面研究。已在国内外期刊上发表论文40多篇，其中被ESCI检索2篇。编写专著4部。

报告摘要：In this talk we select some kind of optimization model to solve financial problems in the practical business environment model, Sparse optimization models and algorithms are presented, and we conduct empirical tests to demonstrate that our approach generally produces portfolios with higher out-of-sample performance.

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