三支决策与冲突分析(2022)研讨会
（2022.11.26腾讯会议ID:266 656 113）
主办单位：best365网页版登录官网
报告摘要及报告专家简介
报告题目1：集成预测：主流技术与最新进展
报告专家:王珏（中国科学院）
报告摘要：自20世纪90年代以来，随着机器学习的不断发展，集成预测方法逐渐成为热门研究方向之一。集成预测既能用于分类任务又能用于回归任务，而基模型的最优组合策略是集成学习的重要组成部分；此外，如何构建具有多样性的基模型生成机制、如何测度模型多样性等也是集成预测的热点和难点研究问题。本报告将主要介绍集成预测的主流技术以及预测方法研究的最新进展。
专家简介：王珏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，入选“国家高层次人才特殊支持计划”领军人才。现任中国科学院预测科学研究中心副主任、中国科学院大学继续教育学院副院长、中国科学院系统所经济预测实验室副主任、北京市海淀区政协委员。澳大利亚莫纳什大学、美国北卡州立大学访问学者，香港城市大学高级研究员。兼任中国系统工程学会副秘书长、中国运筹学会理事、中国数量经济学会经济安全分会常务理事等。担任12个国内外知名期刊的执行编委或编委。在国际顶级期刊、国内核心期刊上发表论文100余篇。主持和参与40余项国家自然科学基金重大项目、面上项目、应急管理项目、中国科学院知识创新工程重要方向项目等。
报告题目2：不确定性问题的多粒度认知计算
报告专家:张清华（重庆邮电大学）
报告摘要：不同类型的不确定性问题对应不同的求解模型，随机性、模糊性、粗糙性等不确定性问题分别对应概率论、模糊集和粗糙集等相关理论，在一定程度上它们的一个共同特征都是通过一定的近似求解机制来解决不确定性问题（如多粒度认知计算），从不同侧面、不同粒度进行分析求解并合成原问题的解。这些不确定性问题求解模型，或许本身就存在不确定性，因此如何分析度量粒计算求解模型的不确定性，以及在多粒度空间下复杂问题呈现的不同确定性程度分析是不确定性人工智能领域的重要问题，探索建立多粒度认知框架是一种重要的研究途径。报告通过不同认知模型的尝试，研究面向不确定性问题的多粒度认知分析模型方法的共性问题，助力多粒度认知计算理论方法研究。
专家简介：张清华，博士、重庆邮电大学教授、博士生导师；重庆市英才名家名师，重庆市学术技术带头人、重庆市高校中青年骨干教师；全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长、中国人工智能学会人工智能逻辑专委会（筹）副主任、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务理事兼秘书长、中国计算机学会大数据专业委员会委员、重庆市人工智能学会副理事长。主要从事不确定信息处理、大数据智能分析与决策、粒计算理论及其应用等方面的研究工作，主持国家重点研发计划课题1项/子课题1项、国家自然科学基金面向上项目3项，在IEEE TNNLS、IEEE TFS，IEEE TSMCS、计算机学报、软件学报、电子学报等重要刊物发表论文60多篇，出版学术专著2部，申请发明专利27项。现任旅游多源数据感知与决策技术文旅部重点实验室副主任、重庆邮电大学先进技术研究院院长/大数据智能计算重点实验室主任/科技处处长。
报告题目3：三支决策模型和应用研究
报告专家:徐怡（安徽大学）
报告摘要：三支决策(Three-way Decisions)是一种符合人类认知的决策模式。针对三支决策中面临的一些问题，如：多类决策可能存在决策冲突，数据不完备，多视角和多层次如何有机融合，本报告主要介绍了序贯多类三支决策模型、不完备三支决策模型和多视图序贯三支决策模型。最后介绍了三支决策在边缘计算中的应用研究，给出了一种基于三支决策的服务迁移策略，可以有效降低服务延迟和能耗开销。
专家简介：徐怡，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，CCF高级会员。主要研究方向包括粒计算、三支决策、边缘计算。以第一作者身份在领域知名学术期刊和会议（INS、AIR、IJAR、ASE、IJMLC、计算机研究与发展等）发表学术论文60多篇，主持多项国家级和省部级基金项目。
报告题目4：面向风险损失多粒度表征的三支决策可解释性规则获取方法研究
报告专家:梁德翠（电子科技大学）
报告摘要：三支决策借助贝叶斯决策理论，对规则获取给出新的决策风险语义解释。本报告首先介绍三支决策规则获取的基本理论模型，然后基于不同粒度表征场景，讨论决策规则获取中风险损失的偏好学习方法，分析三支决策规则的冲突并提出相应的信息融合策略。
专家简介：梁德翠，电子科技大学教授、博导，加拿大University of Alberta访问学者，英国计算机协会会士(BCS Fellow)、英国皇家艺术学会会士(RSA Fellow)、IEEE Senior Member，先后入选了全球前2%顶尖科学家榜单、四川省天府万人计划、四川省学术和技术带头人后备人选、电子科技大学校百人计划和电子科技大学学术新人奖。已在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等国内外重要期刊会议上发表论文100余篇，其中15篇曾入选ESI高被引用论文、2篇曾入选ESI热点论文、SCI检索75篇、SSCI检索22篇、参与编著5部，主持国家自然科学基金项目、教育部人文规划项目等等纵向项目10余项，主研国家重点研发计划等各类型项目10余项，曾获四川省科技进步二等奖1项、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖2项和三等奖1项。担任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)编委以及IEEE TKDE、IEEE CYB、IEEE TFS、IEEE SMCA、IEEE TEM、IEEE TNNLS、INS、KBS和《自动化学报》等50多个国内外期刊审稿人。
报告题目5：三支多粒度学习
报告专家:杨新（西南财经大学）
报告摘要：本报告主要讲述一种三支多粒度学习框架，并从增量计算、开放识别和持续学习等方面探讨相关的模型和算法，并分享一些关于三支多粒度学习未来发展的思考。
专家简介：杨新，博士，教授，博士生导师，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长，光华英才工程人选（A类），中国计算机学会（CCF）成都分部执委、YOCSEF成都学术委员会（22-23）主席、高级会员，中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专委会委员，四川省人工智能学会理事，主要研究方向是多粒度学习、持续学习与智能金融等，主持/主研国家级和省部级等科研项目10余项，已在高水平国际期刊和国际会议等发表学术论文70余篇，主/参编专著2部、教材4部。
报告题目6：面向群决策的多粒度三支决策方法
报告专家:张超（山西大学）
报告摘要：随着大数据研究的不断深入，社会经济发展中各类复杂决策问题不断涌现。复杂决策问题的有效求解离不开改革和完善决策机制，推进体现决策科学化和民主化的群决策。已有研究从群决策的特点和内涵特征出发，验证了群决策中决策数据和决策任务隐含着丰富的多粒度特征。因此，从现有的多粒度特征出发，运用知识发现方法对群决策进行合理有效的建模、表示、融合和分析，可为决策者提供高质量的决策支持。该报告将以面向群决策的多粒度三支决策方法为主题，分别从以下两个方面介绍我们的一些研究工作：（1）不完备直觉模糊稳健型多粒度决策；（2）不完备对偶犹豫模糊多粒度三支决策。
专家简介：张超，山西大学智能信息处理研究所副教授，硕士生导师。近年来，主要从事数据挖掘、粒计算与智能决策相关研究工作，先后在IEEE TFS、IEEE TCSS、INS、IJAR、计算机研究与发展等重要学术期刊上发表论文50余篇。主持国家自然科学基金面上和青年项目、山西省重点研发计划等项目。以第一完成人身份获山西省社会科学研究优秀成果奖二等奖、山西省高等学校科学研究优秀成果一等奖、山西省“百部篇工程”一等奖、太原市自然科学优秀学术论文一等奖、ACM中国理事会太原分会优博奖等奖励。入选山西省“三晋英才”支持计划、山西省高等学校青年科研人员培育计划。
报告题目7：冲突分析的三支决策模型与三支决策约简
报告专家:张贤勇（四川师范大学）
报告摘要：冲突分析致力于冲突的动因揭示和局势缓解，相关的不确定模型与系统约简有利于信息处理。采用先进的三支决策方法论，报告冲突分析的模型改进与约简优化。首先，提出三支函数与三支分类，建立定性模型，得到三层粒化粗糙集解释、议题单调性、等价刻画、改进关系。进而，建立定量模型进行理论扩张与量化改进，得到议题非单调性与参数单调性等重要性质。最后，基于定性模型与定量模型，提出关于联盟、冲突、中立的三支约简，并进行相应三支决策。相关内容深化冲突分析成果，促进智能决策优化。
专家简介：张贤勇，加拿大Regina大学客座教授、博士后，同济大学博士后，四川师大教授、博士、博导。国家自然科学基金项目评议专家，中国粒计算与知识发现专委会委员，多种国内外期刊审稿专家，美国《Mathematical Reviews》评论员，四川省海外高层次留学人才，四川省学术和技术带头人后备人选。长期从事不确定性人工智能的研究与应用，擅长使用数学方法与信息技术进行不确定性处理与机器学习，成果发表于《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Cognitive Computation》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》等国际期刊，SCI一作20余篇（其中ESI高被引5篇），科学出版社学术专著1部。承担国家自然科学基金项目2项、省部级项目3项、博士后基金项目3项。
报告题目8：基于形式概念分析的冲突分析
报告专家:智慧来（河南理工大学）
报告摘要：介绍基于形式概念分析的冲突分析的基本思路，并讨论基于模糊概念格的多层次冲突分析。主要包括任意集团的冲突态势分析，最大联合和最小冲突集的计算，增加分析层次时的冲突态势更新，以及最优冲突分析层次选择等问题。
专家简介：智慧来，男，1981年生，河南偃师人，博士，河南理工大学副教授，硕士生导师。2010年毕业于上海大学，获工学博士学位，主要从事粒计算、形式概念分析、粗糙集等方面的研究。主持完成国家自然科学基金1项，目前主持河南省自然科学基金一项。以第一作者在计算机学报，电子学报，IEEE TFS，Information Sciences，Knowledge-Based Systems等国内外期刊发表学术论文20余篇，获国家发明专利3项、软件著作权2项，在科学出版社出版专著2部，获河南省自然科学优秀论文一、二、三等奖各1项。
报告题目9：行为三支决策与三支冲突分析研究
报告专家:王天行（南京审计大学）
报告摘要：作为粒计算和知识发现的重要研究方法与工具，三支决策理论为决策者解决复杂不确定问题提供了有效的解决方案。行为决策理论能有效对决策者的风险偏好和决策行为进行描述和分析，利用行为三支决策模型刻画决策者风险态度和偏好逐渐成为三支决策研究领域的重要研究方向。本报告首先梳理了当前三支决策研究的主要发展现状，其次讨论分析了行为三支决策研究的意义和研究进展，最后对行为三支决策与三支冲突分析间的联系和当前针对该问题的最新研究成果进行了分析和介绍。
专家简介：王天行，讲师，管理学博士，2021年毕业于南京大学工程管理学院，南京审计大学商学院工作至今，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。主要研究方向为粒计算、三支决策、行为决策等。现主持国家自然科学基金青年项目1项，江苏省教育厅高校基础科学项目1项，入选江苏省双创博士计划，另外参与国家自然科学基金等项目多项。近年来在IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Artificial Intelligence Review等国内外重要期刊和会议发表论文10余篇，其中ESI高被引论文1篇，授权国家发明专利1项。
