报告题目：重叠网络上疾病与信息传播动力学分析

报 告 人：刘桂荣 教授 山西大学

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邀请人：白振国

报告时间：2020年6月11日（周四）下午 15：00-16：00

腾讯会议ID：910 125 740

报告人简介：刘桂荣，男，1975年生，山西大学教授，博士生导师。2007年毕业于山西大学，获博士学位。主要从事微分方程与生物数学方向的研究工作，发表SCI论文40余篇。主持国家自然科学基金4项、人社部留学回国人员科技活动择优资助项目(优秀类) 1项、省级项目5项。2010年，以第一完成人获得山西省教学成果一等奖；2011年，入选山西大学青年英才计划；2012年，入选山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划；2015年，以第一完成人获山西省科学技术奖 (自然科学类) 二等奖。

报告摘要：关于重叠网络上疾病与信息传播动力学研究，大部分工作利用马尔科夫方法建立了节点动力学模型，并只得到传播阈值的隐式表达式，没有理论分析地方病平衡点和无病平衡点的稳定性等性质。我们建立了基于度的重叠网络上疾病与信息传播的平均场模型，利用下一代转移矩阵方法，得到疾病基本再生数的显式表达式；利用微分方程定性方法分析了无病平衡点和地方病平衡点的渐近稳定性；进而说明了信息对疾病传播的抑制作用。