报告题目：基于卷积神经网络的非线性发展方程初值演化的孤立子个数

报告人：王振，北京航空航天大学数学科学学院教授、博士生导师

照片：

邀请人：张玉娟

报告时间：11.29日9：00-10：00

报告地点：线上腾讯会议：983788355

报告人简介：王振博士，北京航空航天大学数学科学学院教授、博导，研究方向为数学物理可积系统和海洋波浪。承担国家自然科学基金，国家重点研发计划，工信部高技术船舶专项、教育部博士点基金等十余项课题。出版中英文专著各1部，主编教材1部，发表SCI检索论文50余篇。任《Journalof Hydrodynamics》《海洋工程》《哈尔滨工程大学学报》等编委，获辽宁省科学技术奖二等奖，教育部自然科学一等奖等省部级奖励。

报告摘要：非线性薛定谔方程能描述波浪、光线通讯和金融问题等很多领域的非线性现象，是理解非线性演化的重要手段， 给定初值问题经过演化后分解成色散的部分和孤立子部分，色散部分随时间演化慢慢消散，孤立子部分继续传播，这是著名的孤子猜想。我们通过特定的初值形式和对应的孤子个数的理论结果，结合孤子演化的高精度短时数值模拟结果，建立了卷积神经网络的训练集，实现了分类标签的自动化，通过训练好的神经网络可以预测非线性薛定谔方程初值问题的孤立子个数。

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